Elke taak en elke dataset vraagt namelijk om andere technieken. En omdat niet iedereen binnen de organisatie data scientist is, maar wel met de modellen in aanraking komt, is uitleg van het model cruciaal.
Leren kun je leren Eerder heb je in onze blogs kunnen lezen hoe wij van Experience Data machine learning toepassen om mensen beter te laten samenwerken met machines. Zoals eerder uitgelegd, kan machine learning helpen om beslissingen te maken aan de hand van data. Dit kan bijvoorbeeld met data van plaatjes. Maar deze data kan…
Scheve datasets: what to do? Welkom! Wat leuk dat je er weer bent om deze nieuwe blog te lezen. Waarschijnlijk weet je inmiddels wat kunstmatige intelligentie inhoudt. In deze blogs geven we onder meer voorbeelden van zaken die fout kunnen gaan bij het toepassen van machine Learning. Eerder zagen we al dat het belangrijk is…
Kunstmatige intelligentie in de huiskamer ‘Amerikaanse overheid gaat investeren in kunstmatige intelligentie’ ‘Slimme camera met kunstmatige intelligentie kan regisseren’ ‘Google Health gaat kunstmatige intelligentie voor gezondheid inzetten’ ‘Facebook zet kunstmatige intelligentie in voor detectie wraakporno’. Zomaar een greep aan koppen van nieuwsberichten. Kunstmatige intelligentie, of artificial intelligence (AI), is hot en booming. Komt kunstmatige intelligentie…
Onze kunstmatige assistent is eigenlijk gewoon een collega die jou een advies geeft om een beslissing te nemen. Die op basis van alle ervaringsdata die zijn collega’s al hebben ingevoerd in het systeem de afgelopen jaren kan helpen elke beslissing een stukje beter te maken. Dus daarom hebben wij gezegd wij willen kunstmatige assistent, dus…
