Maar hoe doe je dat op een goede manier? Hoe zorg je ervoor dat je organisatie gaat leren van eerdere ervaringen? Welke data moet je bijhouden en op welke manier? Dit zijn allemaal vragen die om de hoek komen kijken bij data gedreven werken (ook wel data driven innovations).
Het is echter cruciaal om daarin niet alleen naar de data te kijken, maar naar het hele proces. Want zonder de juiste context van de oplossing, zal de oplossing uiteindelijk niets waard zijn. Daarom zijn we bij Experience Data continu in gesprek met de gebruiker. Zo werken mens en machine optimaal samen.
Datastrategie: hoe begin je? Eerder daagden we je uit om op zoek te gaan naar een ledje: een lampje van Experience Data. Een lampje dat aan zou moeten gaan als je een repeterende beslissing tegen komt binnen je bedrijf. We hopen natuurlijk dat je een paar beslissingen hebt gevonden en dat je al bent gaan…
Image Recognition: wat gaat er fout? Welkom bij de tweede blog over image recognition. Eerder leerden we dat mensen uitzonderlijk goed objecten uit plaatjes kunnen herkennen. De reden hiervoor is onder andere omdat we deze taak als kind al aangeleerd krijgen en dat al eeuwenlang. Computers leren op bijna dezelfde manier, namelijk door het krijgen…
Image Recognition: herken de koe Welkom bij alweer een nieuw blog op de nieuwe website van Experience Data. In onze vorige blog Kunstmatige Intelligentie in de huiskamer spraken we over de betekenis van Artificial Intelligence (AI) of Kunstmatige Intelligentie (KI). Daar leerden we dat een machine leert als een bepaalde taak door ervaring op te…
Data gedreven werken: dat echt dagelijkse beslissingen zijn maar vaak wel complex en dat er een afweging van de medewerker aan ter grondslag ligt. En wij helpen de medewerker door die beslissing eigenlijk voor te koken. Dat is niet een beslissing van waar gaan wij onze nieuwe fabriek neerzetten die je een keer per twee…
Data gedreven werken, dat is natuurlijk zo’n term die je tegenwoordig continu hoort en waar je mee om de oren wordt geslagen. En dan zie je dat heel veel mensen dashboards maken, steeds meer inzicht hebben en daar beslissingen op baseren. Wij willen eigenlijk een stapje verder gaan. Dus wij willen echt kijken van hoe…
